Многопрофильный центр
для испытательных лабораторий

7. Неопределенность измерений (количественные методы, прямые измерения, отбор проб/образцов), правила принятия решений при выдаче заключений в соответствии с ГОСТ ISO/IEC 17025, Критериями аккредитации. 

ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ
Цена
Дата
Формат
Время
Онлайн (вебинар)
Очно
ВЕБИНАР:
16-18 февраля
18-20 мая
ВЕБИНАР/ОЧНО (Красноярск):
14-16 сентября
ВЕБИНАР:
07-09 декабря

08:00-16:00 МСК
08:00-16:00 МСК


05:00-13:00 МСК

08:00-16:00 МСК
Стоимость за 1 слушателя онлайн: 28 000 ₽
очно: 33 000 ₽
Курс №7 Неопределенность измерений (количественные методы, прямые измерения, отбор проб/образцов), правила принятия решений при выдаче заключений в соответствии с ГОСТ ISO/IEC 17025, Критериями аккредитации. 

Форма обучения: онлайн (вебинар) или очно.
Даты проведения:
в соответствии с Графиком курсов.

Продолжительность: 56 часов, вебинар/очно + заочно (количество часов = вебинар/очно (даты проведения) + самостоятельное изучение материала).

Форма документа: Удостоверение о повышении квалификации.

Лектор:
Жук Анна Сергеевна, эксперт Федеральной службы по аккредитации.

Слушателям направляется рабочий материал. В рамках вебинара есть возможность задавать вопросы.  Доступ к записи вебинара открыт 4 рабочих дня после завершения обучения, в течение этого времени можно дополнительно направить вопросы лектору.
 

Программа

 

Требования стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, особенности применения положений стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, выполненных по аттестованным методикам измерений, практические примеры.
Понятия погрешности и неопределенности, их сходство и различия, термины и величины для описания неопределенности, использование расширенной неопределенности при представлении результатов измерений в протоколах испытаний.
Неопределенность измерений:
- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;
- понятия и термины в метрологии и статистике, функции распределения результатов измерений и их изображение, основные виды распределений;
- подходы к оценке неопределенности: бюджет неопределенности, выявление источников неопределенности, диаграммы Исикавы, методы количественного выражения неопределенности (статистический анализ ряда наблюдений, оценка последовательных единичных операций, комбинация методов).
Оценка неопределенности прямых измерений:
- нормативные документы по оценке неопределенности прямых измерений;
- подходы к оценке неопределенности прямых измерений, практические примеры.
Неопределенность измерений количественных методов анализа:
- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;
- планирование специального эксперимента и оценка неопределенности результатов измерений (испытаний) путем статистического анализа ряда наблюдений, практические примеры реализации и расчета;
- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для триметрического метода);
- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для фотометрического метода).
Вклады в неопределенность измерений, связанные с отбором образцов (проб):
- общие подходы к оценке неопределенности отбора проб, термины и определения, нормативная база;
- практические примеры оценки неопределенности отбора проб: постановка эксперимента, обработка данных, расчеты.
Правила принятия решения: основные понятия, общие вопросы и требования, нормативные документы.
Роль неопределенности измерений при оценке соответствия: варианты правил принятия решений, оценка уровня риска выдачи ложноположительного или ложноотрицательного решения, примеры вычислений вероятности соответствия.
Требования к процедуре предоставления заключений о соответствии по результатам выполненных исследований в испытательной лаборатории (центре).
Ответы на вопросы.
Тестирование.
Преподаватель курса
  • Жук Анна Сергеевна
    эксперт Федеральной службы по аккредитации.
    info@znanie-lab.ru
Заявка на курс
Заявка на Курс в формате WORD и PDF (скан с подписью слушателя) + Диплом
Приложите заполненную заявку и скан вашего диплома