7. Неопределенность измерений (количественные методы, прямые измерения, микробиологические исследования, отбор проб/образцов).

Тема № 7: Неопределенность измерений (количественные методы, прямые измерения, микробиологические исследования, отбор проб/образцов), правила принятия решений при выдаче заключений в соответствии с ГОСТ ISO/IEC 17025, Критериями аккредитации.

Продолжительность: 48 акад.ч. (онлайн + заочно)

Форма документа: Удостоверение о повышении квалификации.

Лектор – Жук Анна Сергеевна, эксперт Федеральной службы по аккредитации.

При обучении в формате вебинара слушателям направляется рабочий материал. В рамках вебинара есть возможность задавать вопросы. Доступ к записи вебинара открыт 3 дня после завершения обучения, в течение этого времени можно дополнительно направить вопросы лектору.

Количество часов = вебинар или очно (даты в графике) + самостоятельное изучение материала + ответы на вопросы.

Программа:

1 День

Требования стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, особенности применения положений стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, выполненных по аттестованным методикам измерений, практические примеры.

Понятия погрешности и неопределенности, их сходство и различия, термины и величины для описания неопределенности, использование расширенной неопределенности при представлении результатов измерений в протоколах испытаний.

Правила принятия решения: основные понятия, общие вопросы и требования, нормативные документы.

Роль неопределенности измерений при оценке соответствия: варианты правил принятия решений, оценка уровня риска выдачи ложноположительного или ложноотрицательного решения, примеры вычислений вероятности соответствия.

Требования к процедуре предоставления заключений о соответствии по результатам выполненных исследований в испытательной лаборатории (центре).

Неопределенность измерений:

- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;

- понятия и термины в метрологии и статистике, функции распределения результатов измерений и их изображение, основные виды распределений;

- подходы к оценке неопределенности: бюджет неопределенности, выявление источников неопределенности, диаграммы Исикавы, методы количественного выражения неопределенности (статистический анализ ряда наблюдений, оценка последовательных единичных операций, комбинация методов).

2 День

Оценка неопределенности прямых измерений:

- нормативные документы по оценке неопределенности прямых измерений;

- подходы к оценке неопределенности прямых измерений, практические примеры. Неопределенность измерений количественных методов анализа:

- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;

- планирование специального эксперимента и оценка неопределенности результатов измерений (испытаний) путем статистического анализа ряда наблюдений, практические примеры реализации и расчета;

- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для триметрического метода);

- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для фотометрического метода).

Ответы на вопросы.

Тестирование.

3 День

Оценка неопределенности при микробиологических исследованиях:

- общие подходы к оценке неопределенности результатов микробиологических исследований, термины и определения, нормативная база;

- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода подсчёта колоний);

- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода наиболее вероятного числа).

Общий подход к оценке неопределённости при биотестировании.

Вклады в неопределенность измерений, связанные с отбором образцов (проб):

- общие подходы к оценке неопределенности отбора проб, термины и определения, нормативная база; - практические примеры оценки неопределенности отбора проб: постановка эксперимента, обработка данных, расчеты.

Ответы на вопросы.

Тестирование.